Guadalupe Ferrándiz Perera
Texte (le modèle a reçu exactement ce texte)
Buenos días: Les adjunto la documentación prometida del pedido PED-2026-48683. Les confirmaremos la fecha de entrega para el 26/06/2026. Atentamente, Guadalupe Ferrándiz Perera Logística Hierro S.L., CIF: B10870715, Registro Mercantil de Málaga, Hoja MA-291089 Correo electrónico: guadalupe.perera@mail.example Consultas generales: info@logistica-hierro.example
Verdict
Le moins cher sans erreur : Gemma 4 31B, à 0,08 € pour 1 000 documents.
- Claude Sonnet 5 ne fait aucune erreur non plus, mais coûte 47,6× plus cher.
Prompt soumis à chaque modèle
Localice en el texto de abajo todos los datos personales de personas físicas (para su anonimización) y devuelva solo JSON con estas claves, cada una como lista de cadenas (una lista vacía si no hay ninguno): person_names nombres completos de personas, cada persona una sola vez, tal como aparecen en el texto email_addresses direcciones de correo electrónico de personas phone_numbers números de teléfono de personas, tal como aparecen en el texto postal_addresses domicilios o direcciones de entrega de personas, tal como aparecen en el texto (calle, localidad, código postal) birth_dates fechas de nacimiento (YYYY-MM-DD) national_ids números de identificación nacionales (p. ej. DNI, NIE, número de la Seguridad Social) bank_accounts números de cuenta bancaria (IBAN) de personas, tal como aparecen en el texto Reglas: - Solo datos de personas físicas. Los nombres de empresas, los datos del Registro Mercantil, el CIF y otros números de empresas, las direcciones genéricas de empresas como info@ o support@ y los números de pedido y de incidencia no son datos personales: omítalos. - Las fechas que no son fechas de nacimiento (reuniones, entregas, incorporación) no son datos personales. - No invente ni complete valores; cópielos del texto.
Notre notation
Correspondance exacte par champ, après normalisation des dates, des montants et des espaces. Les diacritiques manquants comptent comme une erreur. Le coût correspond à la consommation réelle de tokens de cette exécution, convertie au taux indiqué en bas de page.
Ce que chaque modèle a extrait
| Champ | Valeur correcte | Gemma 4 31B7 / 7 champs | GPT-6 Luna7 / 7 champs | Qwen3.8 Flash7 / 7 champs | Gemini 3.5 Flash Lite6 / 7 champs | DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 champs | Mistral Medium 3.57 / 7 champs | GPT-6 Sol7 / 7 champs | Gemini 3.8 Flash7 / 7 champs | Claude Sonnet 57 / 7 champs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Noms | Guadalupe Ferrándiz Perera | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Pereravaleur erronée | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) | Guadalupe Ferrándiz Perera (correct) |
| Adresses e-mail | guadalupe.perera@mail.example | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) | guadalupe.perera@mail.example (correct) |
| Numéros de téléphone | — | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) |
| Adresses | — | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) |
| Dates de naissance | — | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) |
| Numéros d'identification | — | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) |
| Comptes bancaires | — | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) | — (correct) |
| Tokens | entrée / sortie | 443 / 64 | 519 / 110 | 733 / 484 | 431 / 99 | 711 / 532 | 429 / 64 | 519 / 72 | 431 / 417 | 1 235 / 170 |
| dont raisonnement caché | facturé comme sortie | 0 | 54 | 398 | 0 | 469 | 0 | 16 | 363 | 72 |
| dont depuis le cache | entrée facturée à prix réduit | 328 | 0 | 512 | 0 | 484 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Coût de ce document | cette exécution | 0,0001 € | 0,0001 € | 0,0002 € | 0,0003 € | 0,0004 € | 0,0010 € | 0,0016 € | 0,0017 € | 0,0038 € |
| Pour 1 000 documents | pour ce même type de document | 0,08 € | 0,10 € | 0,25 € | 0,35 € | 0,37 € | 1,03 € | 1,62 € | 1,74 € | 3,84 € |
| Latence | cette exécution | 3,2 s | 1,8 s | 8,2 s | 0,8 s | 8,2 s | 0,9 s | 2,9 s | 2 s | 3,7 s |