Gertraud Lachmann
Text (das Modell hat genau diesen Text erhalten)
Besprechungsprotokoll vom 05.08.2026 Anwesend: Gertraud Lachmann, Nelly Weihmann Für den Lieferanten: Klapp, Amtsgericht Köln, HRB 58396, USt-IdNr.: DE255183654 1. Das Budget für das nächste Quartal wurde ohne Einwände genehmigt. 2. Gertraud Lachmann erstellt bis zur nächsten Besprechung einen Angebotsvergleich. Bei Rückfragen erreichbar unter +49 152 19093196. 3. Nelly Weihmann prüft die Liefertermine. Protokoll auch versendet an support@klapp.example.
Fazit
Am günstigsten ohne Fehler: Gemma 4 31B für 0,09 € pro 1.000 Dokumente.
- Claude Sonnet 5 ist ebenfalls fehlerfrei, aber 50,6× teurer.
Prompt für alle Modelle
Finden Sie im Text unten alle personenbezogenen Daten natürlicher Personen (zur Anonymisierung) und geben Sie nur JSON mit diesen Schlüsseln zurück, jeweils als Liste von Zeichenketten (eine leere Liste, wenn es keine gibt): person_names vollständige Namen von Personen, jede Person einmal, wie im Text geschrieben email_addresses E-Mail-Adressen von Personen phone_numbers Telefonnummern von Personen, wie im Text geschrieben postal_addresses Wohn- oder Lieferadressen von Personen, wie im Text geschrieben (Straße, Ort, PLZ) birth_dates Geburtsdaten (YYYY-MM-DD) national_ids nationale Identifikationsnummern (z. B. Steuer-ID, Sozialversicherungsnummer) bank_accounts Bankkontonummern (IBAN) von Personen, wie im Text geschrieben Regeln: - Nur Daten natürlicher Personen. Firmennamen, Handelsregisternummern, USt-IdNr. und andere Nummern von Firmen, allgemeine Firmenadressen wie info@ oder support@, Bestell- und Ticketnummern sind keine personenbezogenen Daten: lassen Sie sie weg. - Daten, die kein Geburtsdatum sind (Besprechungen, Lieferungen, Eintritt), sind keine personenbezogenen Daten. - Erfinden oder ergänzen Sie keine Werte; übernehmen Sie sie aus dem Text.
So bewerten wir
Exakte Übereinstimmung pro Feld nach Normalisierung von Datumsangaben, Beträgen und Leerzeichen. Fehlende diakritische Zeichen zählen als Fehler. Die Kosten sind der reale Tokenverbrauch dieses Laufs, umgerechnet zum Kurs in der Fußzeile.
Was jedes Modell extrahiert hat
| Feld | Richtiger Wert | Gemma 4 31B7 / 7 Felder | GPT-6 Luna7 / 7 Felder | DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 Felder | Qwen3.8 Flash7 / 7 Felder | Gemini 3.5 Flash Lite7 / 7 Felder | Mistral Medium 3.57 / 7 Felder | GPT-6 Sol7 / 7 Felder | Gemini 3.8 Flash7 / 7 Felder | Claude Sonnet 57 / 7 Felder |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Namen | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) | Gertraud Lachmann; Nelly Weihmann (richtig) |
| E-Mail-Adressen | — | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) |
| Telefonnummern | +49 152 19093196 | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) | +49 152 19093196 (richtig) |
| Adressen | — | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) |
| Geburtsdaten | — | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) |
| Identifikationsnummern | — | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) |
| Bankkonten | — | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) | — (richtig) |
| Tokens | Eingabe / Ausgabe | 482 / 73 | 556 / 99 | 739 / 174 | 773 / 503 | 470 / 101 | 472 / 75 | 556 / 86 | 470 / 561 | 1.395 / 210 |
| davon verdecktes Nachdenken | als Ausgabe berechnet | 0 | 40 | 109 | 405 | 0 | 0 | 27 | 460 | 113 |
| davon aus dem Cache | Eingabe mit Rabatt | 317 | 0 | 466 | 512 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Kosten für dieses Dokument | dieser Lauf | 0,0001 € | 0,0001 € | 0,0002 € | 0,0003 € | 0,0004 € | 0,0012 € | 0,0018 € | 0,0023 € | 0,0045 € |
| Pro 1.000 Dokumente | für die gleiche Art von Dokument | 0,09 € | 0,10 € | 0,16 € | 0,26 € | 0,36 € | 1,17 € | 1,81 € | 2,26 € | 4,50 € |
| Latenz | dieser Lauf | 1,4 s | 1,9 s | 4,2 s | 11,5 s | 0,8 s | 0,8 s | 2,7 s | 2,7 s | 4,3 s |