Justin Martinez
Texto (el modelo recibió exactamente este texto)
Meeting minutes Attendees: Justin Martinez, Kara Dalton, Ashley Rivera For the vendor: Harper-Frank, EIN 67-6593499 1. The budget for next quarter was approved without changes. 2. Justin Martinez will compare the offers before the next meeting. 3. Kara Dalton will confirm the delivery dates.
Veredicto
El más barato sin errores: Mistral Small 4, a 0,05 € por cada 1000 documentos.
- Claude Sonnet 5 tampoco comete errores, pero es 60,7× más caro.
Prompt enviado a todos los modelos
Find all personal data of natural persons in the text below (for anonymisation) and return only JSON with these keys, each a list of strings (an empty list when there is none): person_names full names of people, each person once, as written in the text email_addresses email addresses of people phone_numbers phone numbers of people, as written postal_addresses home or delivery addresses of people, as written (street, city, ZIP) birth_dates dates of birth (YYYY-MM-DD) national_ids national identification numbers (e.g. SSN, birth numbers) bank_accounts bank account numbers of people, as written Rules: - Only data of natural persons. Company names, company registration or tax numbers (EIN, IČO, VAT), generic company addresses such as info@ or support@, order and ticket numbers are not personal data: leave them out. - Dates that are not dates of birth (meetings, deliveries, start dates) are not personal data. - Do not invent or complete values; copy them from the text.
Cómo puntuamos
Coincidencia exacta por campo tras normalizar fechas, importes y espacios. La falta de diacríticos cuenta como error. El coste es el gasto real en tokens de esta ejecución, convertido al tipo de cambio indicado en el pie de página.
Lo que extrajo cada modelo
| Campo | Valor correcto | Mistral Small 47 / 7 campos | Gemma 4 31B7 / 7 campos | GPT-6 Luna6 / 7 campos | Qwen3.8 Flash7 / 7 campos | Gemini 3.5 Flash Lite7 / 7 campos | DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 campos | Mistral Medium 3.57 / 7 campos | GPT-6 Sol7 / 7 campos | Gemini 3.8 Flash7 / 7 campos | Claude Sonnet 57 / 7 campos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nombres | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera; Harper-Frankvalor inventado | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) | Justin Martinez; Kara Dalton; Ashley Rivera (correcto) |
| Direcciones de correo | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Teléfonos | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Direcciones | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Fechas de nacimiento | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Números de identificación | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Cuentas bancarias | — | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) | — (correcto) |
| Tokens | entrada / salida | 307 / 55 | 328 / 55 | 430 / 108 | 629 / 257 | 316 / 85 | 562 / 435 | 307 / 60 | 430 / 47 | 316 / 328 | 1041 / 92 |
| de ellos, razonamiento oculto | se factura como salida | 0 | 0 | 54 | 179 | 0 | 378 | 0 | 0 | 284 | 0 |
| de ellos, desde caché | entrada con descuento | 219 | 248 | 0 | 512 | 0 | 366 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Coste de este documento | esta ejecución | 0,0000 € | 0,0001 € | 0,0001 € | 0,0001 € | 0,0003 € | 0,0003 € | 0,0008 € | 0,0012 € | 0,0013 € | 0,0028 € |
| Por cada 1000 documentos | para el mismo tipo de documento | 0,05 € | 0,06 € | 0,09 € | 0,13 € | 0,28 € | 0,31 € | 0,84 € | 1,22 € | 1,35 € | 2,76 € |
| Latencia | esta ejecución | 0,6 s | 2,4 s | 1,7 s | 7 s | 0,7 s | 4,3 s | 0,7 s | 1,8 s | 1,8 s | 2,5 s |