ModelVerdict

Daniel Fabre

FrenchText7 fields

Document fr-p0010 · layout ticket · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Ticket n° 91795 · Réclamation

Client : Daniel Fabre
E-mail : daniel.fabre@post.example
Téléphone : +33 7 75 60 79 30

Le client signale que la marchandise de la commande CMD-2026-19371 est arrivée endommagée et demande un remplacement.
Nous expédierons le produit de remplacement au plus tard le 11/05/2026.
Ticket pris en charge par : Bertrand Lamy.
Copie envoyée à support@schmitt.example.

Verdict

Cheapest without an error: Mistral Small 4 at $0.08 per 1,000 documents.

  • Claude Sonnet 5 is also error-free but 49.5× more expensive.

Prompt given to every model

Trouvez dans le texte ci-dessous toutes les données personnelles de personnes physiques (en vue de l'anonymisation) et renvoyez uniquement du JSON
avec ces clés, chacune sous forme de liste de chaînes (une liste vide s'il n'y en a pas) :

person_names       noms complets des personnes, chaque personne une seule fois, tels qu'écrits dans le texte
email_addresses    adresses e-mail des personnes
phone_numbers      numéros de téléphone des personnes, tels qu'écrits dans le texte
postal_addresses   adresses personnelles ou de livraison des personnes, telles qu'écrites dans le texte (rue, ville, code postal)
birth_dates        dates de naissance (YYYY-MM-DD)
national_ids       numéros d'identification nationaux (p. ex. numéro de sécurité sociale)
bank_accounts      numéros de compte bancaire (IBAN) des personnes, tels qu'écrits dans le texte

Règles :
- Uniquement les données de personnes physiques. Les noms de sociétés, les numéros RCS, SIREN et SIRET, les numéros de TVA
  et autres numéros de sociétés, les adresses génériques de sociétés comme info@ ou support@, les numéros de commande et de
  ticket ne sont pas des données personnelles : omettez-les.
- Les dates qui ne sont pas des dates de naissance (réunions, livraisons, embauche) ne sont pas des données personnelles.
- N'inventez et ne complétez aucune valeur ; reprenez-les du texte.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

FieldCorrect valueMistral Small 47 / 7 fieldsGPT-6 Luna7 / 7 fieldsDeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fieldsQwen3.8 Flash7 / 7 fieldsGemini 3.5 Flash Lite7 / 7 fieldsMistral Medium 3.57 / 7 fieldsGPT-6 Sol7 / 7 fieldsGemini 3.8 Flash7 / 7 fieldsClaude Sonnet 57 / 7 fields
NamesDaniel Fabre; Bertrand LamyDaniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)Daniel Fabre; Bertrand Lamy (correct)
Email addressesdaniel.fabre@post.exampledaniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)daniel.fabre@post.example (correct)
Phone numbers+33 7 75 60 79 30+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)+33 7 75 60 79 30 (correct)
Addresses—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Dates of birth—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
National IDs—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Bank accounts—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Tokensinput / output466 / 80577 / 132754 / 425795 / 649487 / 115466 / 83577 / 67487 / 4981,310 / 111
of which hidden reasoningbilled as output0633505380004020
of which from cacheinput billed at a discount315050651200000
Cost of this documentthis run$0.0001$0.0001$0.0003$0.0004$0.0004$0.0013$0.0018$0.0022$0.0037
Per 1,000 documentsfor the same kind of document$0.08$0.12$0.34$0.36$0.43$1.32$1.82$2.23$3.73
Latencythis run0.7 s2.2 s5.9 s11 s0.8 s0.8 s2 s2.4 s2.3 s