ModelVerdict

Valentina Toro Escrivá

SpanishText7 fields

Document es-p0002 · layout ticket · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Incidencia n.º 15309 · Reclamación

Cliente: Valentina Toro Escrivá
Correo electrónico: valentina.escriva@mail.example
Teléfono: +34 695 347 527

La clienta informa de que la mercancía ha llegado dañada y solicita su sustitución.
Enviaremos la mercancía de sustitución como muy tarde el 22/04/2026.
Copia enviada a support@comercializadora-bbn.example.

Verdict

Cheapest without an error: Mistral Small 4 at $0.07 per 1,000 documents.

  • Claude Sonnet 5 is also error-free but 54.4× more expensive.

Prompt given to every model

Localice en el texto de abajo todos los datos personales de personas físicas (para su anonimización) y devuelva solo JSON
con estas claves, cada una como lista de cadenas (una lista vacía si no hay ninguno):

person_names       nombres completos de personas, cada persona una sola vez, tal como aparecen en el texto
email_addresses    direcciones de correo electrónico de personas
phone_numbers      números de teléfono de personas, tal como aparecen en el texto
postal_addresses   domicilios o direcciones de entrega de personas, tal como aparecen en el texto (calle, localidad, código postal)
birth_dates        fechas de nacimiento (YYYY-MM-DD)
national_ids       números de identificación nacionales (p. ej. DNI, NIE, número de la Seguridad Social)
bank_accounts      números de cuenta bancaria (IBAN) de personas, tal como aparecen en el texto

Reglas:
- Solo datos de personas físicas. Los nombres de empresas, los datos del Registro Mercantil, el CIF y otros números de
  empresas, las direcciones genéricas de empresas como info@ o support@ y los números de pedido y de incidencia no son
  datos personales: omítalos.
- Las fechas que no son fechas de nacimiento (reuniones, entregas, incorporación) no son datos personales.
- No invente ni complete valores; cópielos del texto.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

FieldCorrect valueMistral Small 47 / 7 fieldsGemma 4 31B7 / 7 fieldsGPT-6 Luna7 / 7 fieldsQwen3.8 Flash7 / 7 fieldsDeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fieldsGemini 3.5 Flash Lite7 / 7 fieldsMistral Medium 3.57 / 7 fieldsGPT-6 Sol7 / 7 fieldsGemini 3.8 Flash7 / 7 fieldsClaude Sonnet 57 / 7 fields
NamesValentina Toro EscriváValentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)Valentina Toro Escrivá (correct)
Email addressesvalentina.escriva@mail.examplevalentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)valentina.escriva@mail.example (correct)
Phone numbers+34 695 347 527+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)+34 695 347 527 (correct)
Addresses—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Dates of birth—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
National IDs—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Bank accounts—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Tokensinput / output424 / 74438 / 77517 / 92727 / 576709 / 398426 / 109424 / 77517 / 61426 / 3741,225 / 135
of which hidden reasoningbilled as output002947232700030833
of which from cacheinput billed at a discount283308051213200000
Cost of this documentthis run$0.0001$0.0001$0.0001$0.0003$0.0004$0.0004$0.0012$0.0016$0.0017$0.0038
Per 1,000 documentsfor the same kind of document$0.07$0.09$0.10$0.31$0.39$0.40$1.21$1.64$1.72$3.80
Latencythis run0.7 s3.3 s1.7 s8.7 s4.4 s0.8 s0.8 s1.9 s1.8 s6.5 s