Wiebke Gierschner

GermanText7 fields

Document de-p0034 · layout ticket · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Ticket #39776 · Reklamation

Kundin: Wiebke Gierschner
E-Mail: wiebke.gierschner@mail.example
Telefon: 0152/5268 6885

Die Kundin meldet, dass die Ware beschädigt angekommen ist, und bittet um Ersatz.
Kopie gesendet an office@reising-co.example.

Verdict

Cheapest without an error: Mistral Small 4 at $0.07 per 1,000 documents.

Claude Sonnet 5 is also error-free but 61.4× more expensive.

Prompt given to every model

Finden Sie im Text unten alle personenbezogenen Daten natürlicher Personen (zur Anonymisierung) und geben Sie nur JSON
mit diesen Schlüsseln zurück, jeweils als Liste von Zeichenketten (eine leere Liste, wenn es keine gibt):

person_names       vollständige Namen von Personen, jede Person einmal, wie im Text geschrieben
email_addresses    E-Mail-Adressen von Personen
phone_numbers      Telefonnummern von Personen, wie im Text geschrieben
postal_addresses   Wohn- oder Lieferadressen von Personen, wie im Text geschrieben (Straße, Ort, PLZ)
birth_dates        Geburtsdaten (YYYY-MM-DD)
national_ids       nationale Identifikationsnummern (z. B. Steuer-ID, Sozialversicherungsnummer)
bank_accounts      Bankkontonummern (IBAN) von Personen, wie im Text geschrieben

Regeln:
- Nur Daten natürlicher Personen. Firmennamen, Handelsregisternummern, USt-IdNr. und andere Nummern von
  Firmen, allgemeine Firmenadressen wie info@ oder support@, Bestell- und Ticketnummern sind keine
  personenbezogenen Daten: lassen Sie sie weg.
- Daten, die kein Geburtsdatum sind (Besprechungen, Lieferungen, Eintritt), sind keine personenbezogenen Daten.
- Erfinden oder ergänzen Sie keine Werte; übernehmen Sie sie aus dem Text.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

Field	Correct value	Mistral Small 47 / 7 fields	Gemma 4 31B7 / 7 fields	GPT-6 Luna7 / 7 fields	DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fields	Qwen3.8 Flash7 / 7 fields	Gemini 3.5 Flash Lite7 / 7 fields	Mistral Medium 3.57 / 7 fields	GPT-6 Sol7 / 7 fields	Gemini 3.8 Flash7 / 7 fields	Claude Sonnet 57 / 7 fields
Names	Wiebke Gierschner	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)	Wiebke Gierschner (correct)
Email addresses	wiebke.gierschner@mail.example	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)	wiebke.gierschner@mail.example (correct)
Phone numbers	0152/5268 6885	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)	0152/5268 6885 (correct)
Addresses	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Dates of birth	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
National IDs	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Bank accounts	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Tokens	input / output	397 / 74	411 / 78	495 / 95	671 / 240	703 / 391	399 / 111	397 / 77	495 / 78	399 / 416	1,280 / 148
of which hidden reasoning	billed as output	0	0	31	171	287	0	0	14	349	47
of which from cache	input billed at a discount	283	310	0	458	512	0	0	0	0	0
Cost of this document	this run	$0.0001	$0.0001	$0.0001	$0.0002	$0.0002	$0.0004	$0.0012	$0.0018	$0.0019	$0.0040
Per 1,000 documents	for the same kind of document	$0.07	$0.09	$0.10	$0.21	$0.22	$0.40	$1.17	$1.77	$1.86	$4.04
Latency	this run	0.7 s	1.3 s	2.2 s	2.9 s	8.3 s	0.8 s	1.4 s	2.2 s	2.3 s	3 s